（来源：上观新闻）
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第二，耗材🐟🌸属性（持👫续复购）🦡😎。但问题也🦵随之而来，纯视🦸♂️觉方案在弱♣纹理、🐊®光照剧烈变化等🇧🇸场景下的👩👩👧👦🚩鲁棒性，能🎷🕰否真正满足实际🕔部署需求？ 🇵🇫从ETH3D💶和Oxford👻 Spir👩🎓🍚es的测试结果看🧹色资源综合网，模型在这些🥼👸极端场景下依🇮🇲🇨🇮然保持了较好的精⚔度，但实验室🇲🇭🛹数据与🇲🇦真实产线环境之🇹🇭间的差距，🥵仍有待更👨🏭多应用案🧾🇰🇼例来验证🇳🇱🎍。
